TIPOS DE DISTRIBUCION EN ESTADISTICA INFERENCIAL

Distribución Normal: Se le llama así porque describe el tipo de distribución de probabilidad que se presenta en la mayoría de los casos y se caracteriza porque el valor de su función de densidad de probabilidad crece y decrece simétricamente a ambos lados de la Media, generando la llamada Campana de Gauss.

 

Distribución Gamma: Se emplea para las variables aleatorias continuas que son No Negativas, por lo que su gráfica está sesgada a la derecha. 

Distribución Ji ó Chi-Cuadrada; Es un caso especial de la distribución Gamma, en el que alfa=V/2 y beta=2, generalmente se utiliza para ver si una distribución de Variable Aleatoria Continua, se puede ajustar a una distribución de Variable Aleatoria Discreta (tal como la Binomial o de Poisson).

Distribución t-Student; Es un caso especial de la distribución Normal, pero en ella se encuentran los datos más dispersos. Generalmente se emplea en la Inferencia estadística para calcular Intervalos de Confianza.